CLI-FIRST HIRING INTAKE

把招聘申请收成 AI 可读的本地文件夹。

GoodJob 为小团队提供一条轻量但正式的招聘入口：发布职位页，收集候选人的结构化申请， 再用命令行把所有材料拉到本机，交给 Claude Code、Cursor 或 Codex 继续处理。

开始发布职位候选人登录

GoodJob Labs 正在招聘

AI Product Engineer

负责把候选人材料变成 AI agent 可读、可追溯的本地上下文。

APPLY COMMAND
npx goodjob apply gj_8pK3mQzR
HOW IT WORKS

不是再造一个 ATS，而是把入口变清楚。

GoodJob 把招聘最容易散落的几件事收在一起：职位说明、候选人身份、可复用简历和授权同意。

01
发布职位
创建公司资料和职位页，生成短链接与可分享的 JD 卡片。
02
候选人申请
候选人登录后上传一次简历，再用 CLI 申请不同职位。
03
拉取 bundle
招聘者在本机拉取结构化材料，直接交给 AI 工具阅读和整理。
FOR RECRUITERS

从公开职位页到本地 bundle，一条命令收齐。

招聘者可以在网页端或 CLI 创建职位、发布职位、分享短链接，并把申请材料拉成本地目录。 文件命名稳定，内容结构清楚，适合后续用 AI agent 做整理、初筛和面试准备。

候选人必须登录
申请材料结构化
简历进入私有存储
本地文件夹可审计
本地 bundle 内容
README.mdjob.mdhiring_criteria.mdprofile.mdanswers.mdresume.pdf
候选人看到的是清楚的申请步骤
公开职位页先说明为什么需要登录，再给出可复制的 npx goodjob auth sign-in 和 npx goodjob apply 命令。技术候选人不会被一个临时表单打断节奏。
招聘者得到的是可携带的材料包
pull 后的文件夹可以被本地 AI 工具直接读取，不要求团队迁移到新的后台，也不把候选人材料锁在某个 SaaS 页面里。
READY TO TRY

发布一个职位，看看申请材料如何落到本地。

如果你的招聘流程已经围绕 CLI、代码仓库和 AI 工具运转，GoodJob 会让候选人入口也保持同样的清晰和可控。

创建招聘入口