AI Agent 开发

岗位职责： 负责企业级 AI Agent（智能体）系统的架构设计、核心开发与落地，构建具备自主规划、工具调用和复杂任务执行能力的智能应用。 基于主流大语言模型（LLM），设计和优化 Agent 的核心模块，包括但不限于任务规划（Planning）、记忆管理（Memory）、工具使用（Tool Learning/Function Calling）及多智能体协作（Multi-Agent Collaboration）。 深入理解业务场景，将 AI Agent 技术应用于实际业务流（如智能客服、自动化办公、代码生成、数据分析等），持续提升 Agent 在真实场景中的成功率与用户体验。 负责 Prompt Engineering（提示工程）的策略设计与迭代，结合 RAG（检索增强生成）技术，提升 Agent 在垂直领域的专业度和准确性。 跟踪并复现 AI Agent 领域的最新前沿论文与技术（如 ReAct, CoT, AutoGPT, LangChain 等），并将其转化为实际生产力。 任职要求： 计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上后端或 AI 相关开发经验。 精通 Python 编程，具备扎实的数据结构与算法基础，熟悉异步编程及高并发处理。 深入理解 Transformer 架构及主流 LLM（如 GPT-4, Claude, Llama, Qwen 等）的原理，有 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT 或类似 Agent 框架的实际开发经验。 熟悉向量数据库（如 Milvus, Chroma, Pinecone, Weaviate 等）及 RAG 技术栈，有大规模文本检索与处理经验者优先。 具备良好的工程化能力，熟悉 Docker、K8s 等容器化技术，有微服务架构设计经验。 加分项： 在顶级会议（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL 等）发表过相关论文，或在 GitHub 有高质量开源项目贡献。 有复杂业务场景下的多智能体（Multi-Agent）编排与落地经验。 熟悉主流云厂商（AWS, Azure, GCP 或国内云厂商）的 AI 基础设施与 MaaS 服务。 对 AI 安全、Agent 对齐（Alignment）及伦理问题有深入研究。 我们提供： 极具竞争力的薪酬待遇与期权激励。 顶尖的算力资源与开放的技术氛围，与行业大牛共事的机会。 广阔的职业发展空间，参与定义下一代人机交互方式。